'World Models,' an Old Idea in AI, Mount a Comeback
9 months ago
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- AI中的世界模型是对环境的内在表征,帮助AI系统进行预测和决策
- 世界模型的概念可追溯至1943年,由心理学家肯尼思·克雷克提出,将认知与计算联系起来
- 早期AI系统如SHRDLU使用简单世界模型,但无法扩展到复杂环境
- 深度学习复兴了世界模型研究,大语言模型(LLM)展现出的涌现能力被认为源于此
- 当前生成式AI学习的是'启发式规则集合'——彼此割裂的近似响应规则,缺乏统一世界模型
- 稳健的世界模型可提升AI可靠性、推理能力和可解释性,但其发展仍存不确定性
- DeepMind、OpenAI和Meta等顶尖AI实验室正在探索构建有效世界模型的不同路径