Could a Neuroscientist Understand a Microprocessor?(2017)
7 hours ago
- 在已知微处理器上测试的神经科学方法，未能揭示其层级信息处理的真正理解。
- 当前的神经科学分析方法即使拥有无限数据，也可能无法产生对神经系统的洞见。
- 像微处理器这样的复杂人工系统可以作为时间序列和结构发现方法的验证平台。
- 标准技术（调谐曲线、连接组学、病灶分析、格兰杰因果）显示了结构，但未实现真正的功能理解。
- 处理器的简单组件（晶体管）会产生类似大脑的复杂信号（振荡、幂律），但这些是附带现象。
- 现有方法常揭示相关性，但由于实验设计和理论的局限性，缺乏因果或层级解释。