Just brute force your embeddings7 hours agonumpyvector databasebrute-force searchhttps://softwaredoug.com/blog/2026/07/29/just-brute-force-embeddingsCopy Link对于小型数据集（例如约100万条文档），使用numpy进行暴力搜索既快速且通常足够。许多团队不需要向量数据库的复杂性，尤其是在查询流量较低且嵌入向量已预计算的情况下。性能基准测试显示，即使使用简单的numpy操作处理880万个向量，也能获得不错的QPS和延迟表现。进一步的优化，如多线程和基于堆的top-n收集，可以提升吞吐量。