Baseline predictors for 28-day COVID-19 severity and mortality among hospitalized patients: results from the IMPACC study - PubMed
3 months ago
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- IMPACC研究收集了1102名住院COVID-19患者的广泛临床和实验室数据，旨在确定28天病情严重程度和死亡率的基线预测因子。
- 疾病严重程度的关键预测指标包括SpO2/FiO2比值、年龄、BMI、FGF23、IL-6和LTA，测试AUC达到0.874。
- 死亡率预测的重要指标为SpO2/FiO2比值、年龄、BMI、TNFRSF11B和血浆核糖醇，测试AUC为0.83。
- 该研究的预测模型在住院患者中优于SOFA评分，在ICU患者中与SOFA评分表现相当。
- SpO2/FiO2比值被确定为对病情严重程度和死亡率最关键的影响因素，其他生物标志物仅带来有限改善。
- 这些发现为理解SARS-CoV-2感染动态及宿主对新变异株的反应提供了基线参考。