PET/CT-based quantification of intratumoral heterogeneity for predicting pathological complete response in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy: A multicentre study - PubMed
3 months ago
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- 该研究基于治疗前18F-FDG PET/CT图像开发了肿瘤内异质性(ITH)的定量测量方法，用于预测接受新辅助化疗(NAC)的乳腺癌患者的病理完全缓解(pCR)。
- 通过对来自四家医院的323例乳腺癌患者进行回顾性分析，利用肿瘤聚类和影像组学特征生成ITH指数和影像组学评分。
- 综合预测模型ICR-COME整合了临床病理特征、影像组学评分和ITH指数，获得了较高的AUC值(训练集0.95，测试集0.87-0.88)。
- 与传统模型相比，ICR-COME展现出更优的预测性能，校准曲线和决策曲线分析证实了其临床实用性。
- 被预测为非pCR的患者预后较差，RNA测序显示高ICR-COME评分与免疫细胞浸润增加和免疫相关通路激活相关。
- 该研究凸显了ICR-COME作为预测NAC治疗乳腺癌患者pCR和预后的强有力工具的潜力。