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The Principles of Diffusion Models

6 months ago
  • #deep-learning
  • #diffusion-models
  • #machine-learning
  • 扩散模型的核心思想是逐步将数据破坏为噪声,然后学习逆转这一过程。
  • 扩散模型的三大理论视角:变分法(噪声消除)、基于分数(梯度学习)和基于流(速度场)。
  • 其共同基础是一个时间相关的速度场,通过连续轨迹将噪声转化为数据。
  • 应用领域包括可控生成、高效数值求解器,以及直接建立映射的流图模型。
  • 本专著为具备深度学习基础知识的读者提供概念解析与数学原理的体系化认知。