Spherical CNNs (2018)
a year ago
- #Computer Vision
- #Spherical CNNs
- #Machine Learning
- 球形CNN被提出用于分析球形图像，解决了传统CNN在处理平面图像时的局限性。
- 应用领域包括无人机/机器人/自动驾驶汽车的360度全景视觉、分子回归分析和气候建模。
- 直接将CNN应用于球形信号的平面投影会因空间变化失真而失效。
- 该论文提出了一种具有表达力且满足旋转等变性的球形互相关定义。
- 通过广义快速傅里叶变换(FFT)算法实现了高效计算。
- 在3D模型识别和原子化能量回归任务中验证了有效性。