Fox Succeeds in Scrapping Machine Learning Claims at CAFC Under 101
a year ago
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- 美国联邦巡回上诉法院（CAFC）裁定，根据《专利法》第101条，将成熟的机器学习方法应用于新数据环境不符合专利授予条件。
- Recentive Analytics公司起诉福克斯公司侵犯其四项专利，这些专利涉及运用机器学习优化娱乐行业现场活动排期与网络地图。
- 地方法院以专利涉及抽象概念且缺乏发明性构思为由驳回诉讼，CAFC维持了这一裁决。
- CAFC指出，仅通过机器学习加速人工任务并不构成可专利性主张。
- 法院强调，尽管机器学习技术至关重要，但专利必须披露对模型本身的改进，而非仅展示其在新环境中的应用。
- 代表福克斯的Pillsbury Winthrop Shaw Pittman律师事务所指出，该判决对人工智能商业化及专利适格性具有重要影响。