Show HN: Open-source implementation of Stanford's self-learning agent framework
4 months ago
- #machine-learning
- #LLM-framework
- #AI-agents
- Agentic Context Engine (ACE) 使AI智能体无需微调或训练数据即可从成功与失败中学习
- 通过持续学习，ACE将智能体在复杂任务中的表现提升20-35%
- 核心组件包括：生成器(执行任务)、反射器(分析结果)、策展器(更新策略)
- ACE兼容100+大语言模型提供商，包括OpenAI、Anthropic和Google Gemini
- 策略手册(Playbook)会随经验动态演进，存储有效策略与有害模式
- 演示显示ACE能实时纠正幻觉问题(如不存在的海马表情符号)
- 支持pip一键安装，兼容LangChain及Ollama等本地模型
- 该开源框架基于斯坦福大学和SambaNova的研究，欢迎社区贡献