Token-guided multimodal prognosis in hepatocellular carcinoma: a framework steered by tumour-stroma ratio - PubMed
2 months ago
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- 肿瘤-间质比（TSR）是肝细胞癌（HCC）的潜在预后指标，但其量化具有挑战性。
- 该研究旨在确定TSR是否遵循非线性预后模式，并开发一个AI驱动的框架用于标准化TSR评估和预后预测。
- 研究人员整合了回顾性队列（n=392）和癌症基因组图谱数据集（n=168）的全切片图像（WSI）数据与临床变量。
- 研究发现TSR与死亡率呈倒U型非线性关系，风险起始阈值为0.188，峰值出现在0.268。
- 转录组学分析显示，高风险表型的特征包括活跃的肿瘤增殖、间质激活和肿瘤微环境串扰。
- AI衍生的TSR与专家评估结果高度相关（R²>0.9）。
- 研究开发了新型'Token引导多模态融合'架构，将WSI、TSR和临床变量整合为高维token。
- 与单模态基线相比，该多模态框架展现出更高的预后准确性（AUC>0.80）。
- 研究表明，计算病理学的未来在于人类领域知识与AI推理的语义融合，而非简单量化。