Saving Jet Fuel
7 hours ago
- 从纽瓦克到罗马的直飞航班，燃料费用可能高达6.8万美元，而优化风的路径可以节省数千美元。
- Scikit-decide结合OpenAP（飞机性能模型）和NOAA风数据，提供了一种开源飞行路径优化解决方案。
- Scikit-decide是一个经过六年开发的强化学习和规划框架，适用于飞行路径、工作调度和无人机群等领域。
- OpenAP提供了详细的飞机模型（例如空客A320、波音737），包括发动机规格、燃料模型和阻力系数。
- 计算使用了配备AMD Ryzen 9 9950X、96 GB内存和SSD的高性能工作站。
- 设置包括安装Python 3.12、scikit-decide、OpenAP、OpenTop、带有扩展的DuckDB以及用于地图渲染的QGIS。
- OpenAP包含427种发动机（主要是涡轮风扇）和37种飞机类型的数据，每个飞机-发动机组合都有燃料模型系数。
- 示例航班：图卢兹到柏林（优化路径耗时约2.1小时，燃烧5,855公斤燃料）和图卢兹到华沙（约1.7小时，5,600公斤燃料），华沙航班使用更高的爬升高度以获得更直接的路线。
- 空客A320与波音737在阿姆斯特丹到法兰克福航线上的对比：A320在35.8分钟内使用1,625.6公斤燃料；B737在39.2分钟内使用1,622.1公斤燃料，两者都针对燃料和飞机尾迹网格成本进行了优化。