I didn't sign the Fields medallists' letter
2 hours ago
- 作者回忆了早年试图证明费马大定理的经历，这个尝试虽以失败告终，却激发了对数学和差分序列的持久兴趣。
- 他们强调，无论是否解决问题，思考问题本身就是一种宝贵的学习经历，这一点从25位菲尔兹奖得主的来信中得到了突出体现。
- 尽管作者同意信中的核心观点，他还是拒绝在信上签字，而是倾向于通过博客文章提供个人见解的细微视角。
- 作者澄清了自己的立场：他并不反对人工智能，毕竟他本人研究过自动定理证明，但他承认‘苦涩教训’——即人工智能如今在解决数学问题上已能与人类匹敌，却缺乏深刻的理解。
- 最令人担忧的是，人工智能可能会阻碍新一代投身数学，从而侵蚀人类的数学传统。
- 他们探讨了人工智能对个人和集体数学理解的影响，既指出了潜在的好处（例如，更多成果需要消化），也指出了风险（例如，可能丧失深刻的理解）。
- 他们认为这场危机或许是暂时的，人工智能或许能帮助消化成果，但同时又担心支撑数学学习的社会结构会崩溃。
- 他们呼吁对博士生进行富有想象力的指导，并更好地向政策制定者传达数学的价值。
- 他们指出，贡献认定的问题只是暂时的，如果人工智能能加深对成果的理解，那么它并不全然是负面的。