Predicting how Heathrow is using it's runways in the browser
4 months ago
- #Machine Learning
- #Flight Tracking
- #Heathrow Airport
- 作者曾在希思罗机场附近工作，通过观察跑道轮换和风向变化研究飞机起降规律。
- 采用两种方式监测机场运行状态：希思罗跑道官方推特账号和Flightradar24等航班追踪应用。
- lhrNet项目由此诞生，旨在创建直观展示机场运行状态的网站。
- 运用机器学习技术，通过网格化图像分类法将机场状态划分为七种可能模式。
- 受预算限制，最终选用OpenSky Network作为免费的航空器定位数据源。
- 开发了简易机器学习模型，经训练后导出ONNX格式实现浏览器端推理。
- 成品网站lhr.billyedmoore.com运行稳定，但存在预测结果过度自信的倾向。
- 该项目融合机器学习、数据处理与前端开发，是一次综合性技术实践。