Transforming nephrology through artificial intelligence: a state-of-the-art roadmap for clinical integration - PubMed
6 days ago
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- 人工智能将通过实现早期检测、精准风险分层和临床决策支持来改变肾脏病学领域。
- AI在肾脏病学中的应用包括急性肾损伤(AKI)、慢性肾脏病(CKD)、透析和肾移植。
- 在AKI中，预测模型表现出强大性能，但在临床工作流程整合方面面临挑战。
- 对于CKD，机器学习有助于风险分层和个性化治疗计划制定。
- AI通过优化超滤控制、贫血管理和血管通路监测来提升透析管理水平。
- 生成式AI和大语言模型改善了临床记录、分诊和患者教育。
- 在移植领域，AI协助器官分配、移植物监测和排斥反应分类。
- 当前挑战包括数据异质性、算法偏见、可解释性、监管不确定性和工作流整合问题。
- 未来方向涵盖多模态数据整合、强化学习、数字孪生和环境智能技术。
- 监管框架正在发展，强调临床医生参与AI模型的开发与部署全过程。