A microenvironment-determined risk continuum refines subtyping in meningioma and reveals determinants of machine learning-based tumor classification - PubMed
3 months ago
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- 该研究通过识别肿瘤微环境（TME）决定的风险连续体，完善了脑膜瘤亚型分类。
- 多组学分析和计算评估揭示了TME对表观遗传分类及临床结果的影响。
- 中枢神经系统中的非肿瘤细胞在甲基化分类器中起决定性作用。
- 研究结果挑战了传统脑膜瘤亚群划分模型，提出TME决定的风险连续体新范式。
- 开发了基于免疫组化的简易诊断方法以提高临床预测准确性，适用于资源有限地区。
- 多位作者存在利益冲突，包括持有海德堡表观诊断公司专利及雇佣关系，以及担任多家制药公司顾问职务。