Deep learning on histopathological images to predict breast cancer recurrence risk and chemotherapy benefit: a multicentre, model development and validation study - PubMed
2 months ago
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- 深度学习模型通过组织病理学图像预测乳腺癌复发风险及化疗获益
- 模型基于171,189张病理切片训练，并在TAILORx试验及六个独立队列中验证
- AI模型将患者分为低、中、高风险组，准确率优异（AUC 0.898）
- 基于AI的风险分层可预测无复发生存期、无远处转移生存期及无病生存期
- 化疗显著使绝经前高风险患者获益，但对绝经后低风险患者无显著效果
- 模型在外部验证队列中展现强泛化能力（AUC 0.858-0.903）
- 该AI方法可减少不必要的化疗，提升资源有限地区的精准肿瘤治疗可及性