Immune-related biomarkers for major depressive disorder identified via integrated bioinformatics and machine learning - PubMed
3 months ago
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- 重度抑郁症（MDD）目前缺乏可靠的生物标志物用于早期诊断
- 综合生物信息学与机器学习方法鉴定出122个MDD差异表达基因（DEGs），这些基因在免疫和炎症通路中富集
- 机器学习一致筛选出四个枢纽基因（DDIT4、DHRS9、FKBP5、GPER），显示出高诊断准确度（AUC 0.82-0.91）
- 这些基因主要在免疫细胞中表达，并在慢性不可预知温和应激（CUMS）大鼠模型中得到验证
- 单细胞RNA测序（scRNA-seq）证实这些基因在特定免疫细胞亚型中上调
- 该研究为理解MDD的免疫机制提供了新视角，并为精准诊断和个体化干预建立了理论框架