There are no "Degrees of Open": why Openness is binary
a year ago
- #Open Source
- #Freedom
- #AI
- 开放性是非黑即白的，而非一个光谱，尤其是在开源AI领域。
- 自由是开源的核心，本质上是二元对立的——你要么拥有它，要么没有。
- 带有使用、修改或再分发限制的软件并非部分开源——它根本就不是开源的。
- 开源定义根据授予的自由明确区分了开源与非开源。
- AI系统必须满足相同的开源标准，包括获取训练数据和不受限制的使用权。
- 开源项目在结构和治理上可能千差万别，但必须坚守基本自由。
- 开源的'失去的十年'警示我们：要避免允许商业重新打包而不贡献社区的行为。
- 在AI领域坚守开源原则不容妥协——不存在'部分开源'的中间地带。