How we made our optical character recognition (OCR) code more accurate
a year ago
- #Machine Learning
- #OCR
- #Code Processing
- OCR技术将图像中的印刷体或手写字符转换为机器可读文本
- Pieces通过添加预处理和后处理步骤增强了Tesseract OCR的代码识别能力
- 预处理包括处理暗黑模式图像、噪点背景和低分辨率图像
- 后处理利用Tesseract的边界框推断代码缩进结构
- 评估采用数据集和Levenshtein距离比较预测文本与标准答案
- 选择双三次上采样而非超分辨率模型以获得更高效率
- Pieces提供专为代码优化的OCR模型，已集成至桌面应用程序