The Embedding Dilemma: Why Your RAG Fails and How to Think in Chunks
7 months ago
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- 单一嵌入将所有内容平均为一个向量，因此在RAG等精确检索任务中效果不佳。
- 分块技术将文档拆分为更小、语义聚焦的片段，从而实现对特定信息的精准检索。
- 分块策略多种多样，从简单的固定大小分块，到能识别主题边界的高级语义分块均可选择。
- 分块大小的选择至关重要——基于事实的问答需要小块，而叙事性摘要则需要大块。
- 情境嵌入结合了小分块的精确性和周围文本的上下文，从而提高了检索准确性。
- 分层索引通过将嵌入组织成多级树结构来高效管理大规模数据，实现更快速搜索。
- 嵌入技术的未来发展方向将聚焦于上下文感知表示和可扩展架构的突破。