The Case for Learning in the Era of AI
4 hours ago
- 使用ChatGPT询问既然有计算器为什么还要学加法，得到了一个直白的回答：‘也许你不应该学’，这引发了人们对AI看待人类知识方式的担忧。
- 包括程序员和学者在内的许多人认为AI让人类知识过时了，但作者认为这种观点忽略了知识的本质。
- 知识需要验证且具有社会性，依赖于他人或自身的确认；真理是普遍的，但知识是通过涉及信念和解释的过程认证的。
- 人类拥有‘自我’——包括欲望、意图和身份——这对形成知识至关重要；机器目前缺乏这种自我，因此它们只能近似知识，而不能真正理解知识。
- 即使机器能够知道，其过程的可靠性和不透明性也使得过度依赖变得危险；人类必须测试或理解AI的主张，这在规模化上是不切实际的。
- AI应该被用作增强人类认知潜力的工具，而不是权威；人类必须保持好奇、学习，并做知识的最终判断者。