Augmented Coding: Better with Principles
a year ago
- #AWS Transcribe
- #Automation
- #AI Assistance
- 作者希望自动化AWS Transcribe工作流，但发现手动操作过程繁琐耗时
- Claude最初过度设计了解决方案，编写了300行包含不必要功能（如JSON转SRT）的代码
- 实施过程中出现诸多问题，例如任务名称含特殊字符、存在文件大小限制等
- 自动化成功的关键在于确保每个步骤可恢复，避免重复劳动
- Claude能快速响应反馈，修正错误并提出解决方案（如提取音频处理大文件）
- 自动化初期耗时较长，但显著降低了后续使用阻力，提高了工具使用频率
- 作者经验与AI辅助的结合，最终实现了高效的脚本开发