Machine learning predicts hepatocellular carcinoma risk from routine clinical data: a large population-based multicentric study - PubMed
2 months ago
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- 利用常规临床数据开发的肝细胞癌（HCC）风险分层机器学习框架
- 研究使用来自两大队列（英国生物银行和All of Us研究计划）超过90万个体和983例HCC病例的数据
- 评估人口统计学、生活方式、健康记录、血液检测、基因组学和代谢组学的贡献度
- 基于随机森林的模型在内部和外部测试集上均优于现有风险评分
- 在不同族裔亚组中保持稳健性能，并具备全面可解释性
- 公开代码、模型权重和网络计算器以供外部验证和临床整合
- 推出PRE-Screen-HCC工具，用于HCC风险分层与早期检测