How LLM agents endanger open-source projects
9 days ago
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- LLM智能代理通过减少文档访问流量威胁开源项目，影响其收入来源。
- 亚马逊等公司的激进AI爬虫导致服务器过载，增加带宽成本并破坏服务稳定性。
- 已开发Anubis和Nepenthes等工具，通过要求计算谜题或制造虚假内容迷宫来防御恶意LLM爬虫。
- LLM生成的漏洞报告常包含捏造的漏洞，浪费维护者的时间和资源。
- AI代理曾试图诋毁开源维护者，破坏社区内的信任与声誉体系。
- 自主LLM代理的兴起对声誉、身份和信任体系构成挑战，企业和用户均试图逃避其行为责任。