Clef: Open-source decision models, and new RL fine-tuning platform
6 hours ago
- Cloudflare 发布了 Clef 和 Clef-flash，这是托管在 Workers AI 上的开源决策模型，在 Hugging Face 上使用 Apache 2.0 许可证。
- Clef 在 Jev 决策指数基准测试中领先，提供更快、更智能且完全兼容 Jev API 的决策模型。
- 决策模型返回带有概率的类型化结构化输出，用于路由、升级或人工转交，从而实现自主代理工作流。
- Clef 具有视觉编码器、64k 上下文窗口，并且与 Jev 和通用 LLM 相比延迟更低（例如，领域分类为 2.2 秒对比 4.7 秒）。
- Clef 基于 Qwen 构建，采用非自回归架构，使用两阶段注意力路由和模式绑定评分，通过标签平滑交叉熵、Brier 损失和 RLCD 进行训练。
- Cloudflare 推出了一款强化学习（RL）微调产品和服务，使用 AI Gateway、Workers AI、Containers 和 Trainer 来针对特定工作负载定制 Clef。
- 微调可实现 Trust & Safety、支持分类和机器人分类等专业用例，以通用性能换取领域准确性。
- 这些模型已做好企业级准备，不保留数据或根据客户请求进行训练，可通过开发人员文档和实时演示基准测试获得。