AI Has Passed Every Exam. It Has Never Had an Idea
5 hours ago
- 人工智能擅长通过考试和寻找答案，在诸如‘人类最后的考试’和国际数学奥林匹克竞赛等测试中取得超人般的结果。
- 人工智能对科学发现（例如AlphaFold、GNoME）有所贡献，但只有在人类决定要问哪些问题时才如此；它并未独立地选择重要问题。
- AI出色的寻找答案能力与缺乏提问能力之间的矛盾，可以通过认识到所有基准测试只衡量寻找答案而非选择问题来解决。
- 历史上的重大突破，如爱因斯坦的相对论，源于对现有假设的质疑，而不仅仅是更好地寻找答案。
- 像提议的‘爱因斯坦测试’这样的测试仍然衡量寻找答案，因为它们预设了问题和数据，忽略了天才的本质。
- 我们无法衡量好奇心或选择问题的能力，源于长期以来对答案评分的关注，这惩罚或忽视了提问。
- 机器的智能仅限于人类智能中可表达、可衡量的部分，而未被衡量的部分——问题的选择——仍然沉默。
- 没有检测提问的工具，我们误将我们的盲点当作机器的局限。