Endogenous Automation Will Hit You
6 months ago
- #Wage Share
- #Automation
- #AI Economics
- 当所有任务都被自动化且任务复杂度存在上限时（情景b），人类工资份额将下降。
- 在复杂度无上限的情景中（情景a），由于始终存在无法自动化的工作，人类能保持工资份额。
- 近期研究表明，创新更多是对基础脑功能进行重组以应对新任务，而非创造全新功能。
- 人类能力增强以及与AI的差异化协同进化，可能通过提升人类能力来维持工资份额。
- 社会选择保留某些人类专属岗位（情景d）虽能维持工资水平，但可能以牺牲经济增长为代价。
- 内生自动化形成反馈循环：只要人类仍获得工资，经济主体就有持续自动化的动力。
- 渐进式权力丧失情景凸显了在AI进步背景下，重新思考收入与劳动关系的必要性。