Integrating Clinical Modeling and Machine Learning for Risk Assessment of Paracetamol and Other Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drug Hypersensitivity in Children - PubMed
3 months ago
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- #Machine Learning
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- 研究聚焦于儿童对乙酰氨基酚和非甾体抗炎药过敏反应的风险评估
- 旨在开发临床可解释的风险分层工具（列线图和简化评分表）
- 回顾性队列研究（2014-2025年）纳入487名儿童的507例初始药物反应
- 17.7%病例确诊为药物过敏反应
- 关键预测因子：年龄≥82.5个月、合并哮喘/过敏性鼻炎、潜伏期≤60分钟、血管性水肿、呼吸道症状、低血压/晕厥
- 列线图与简化评分表显示出强区分度（受试者工作特征曲线下面积=0.877）
- 集成机器学习模型（梯度提升、随机森林、自适应增强）在类别平衡后显著提升敏感性和模型性能
- 该工具为药物激发试验前提供实用风险分层，机器学习可减少假阴性结果
- 临床推广前需进行多中心外部验证及前瞻性研究