Mercury 2.5 LLM hits 770 tokens per second
5 hours ago
- Mercury 2.5 在人工分析智能指数上得分为12，低于同类模型的平均水平（中位数为13）。
- 它每秒可生成770个token，显著快于其价格层级中推理模型的中位数108.6 t/s。
- 该模型每项智能指数任务仅使用3500万个输出token，相比中位数8500万更为简洁。
- 定价为每100万输入token 0.25美元，每100万输出token 0.75美元，价格适中，输出成本略低于平均水平。
- Mercury 2.5 仅支持文本输入和输出，拥有26万个token的上下文窗口（约相当于390页A4纸）。
- 它是由Inception公司于2026年9月8日发布的专有推理模型，不支持图像或多模态输入。