Small Language Models Are the Future of Agentic AI
a year ago
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- #Agentic AI
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- 小语言模型（SLMs）因其对专业任务的充分性、适用性和成本效益，被认为是未来代理型人工智能的发展方向。
- 代理型AI系统通常需要模型执行重复性专业任务，这使得SLMs比大语言模型（LLMs）更具适用性。
- 针对需要通用对话能力的场景，论文建议采用由多个不同模型组成的异构代理系统。
- 本文探讨了在代理系统中采用SLMs的潜在障碍，并提出了一种LLM-to-SLM代理转换算法。
- 从LLMs转向SLMs可能对AI代理行业的运营和经济产生重大影响。
- 作者旨在推动关于高效利用AI资源的讨论，降低当前AI成本，并欢迎相关贡献与批评。