Discrete Bayesian Sample Inference for Graph Generation
5 months ago
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- GraphBSI是一种基于贝叶斯样本推断(BSI)的新型单样本图生成模型
- 该模型在分布参数的连续空间中精炼对图的置信度，能自然处理离散结构
- GraphBSI被构建为具有噪声控制SDE族（保持边缘分布）的随机微分方程(SDE)
- 理论分析将GraphBSI与贝叶斯流网络和扩散模型建立了关联
- 实证评估表明，该模型在分子图和合成图生成任务上达到最先进性能，在Moses和GuacaMol基准测试中超越现有模型