Best Practices for Building Agentic AI Systems
9 months ago
- #AI Agents
- #Production Best Practices
- #Task Decomposition
- 双层代理模型最优：主代理管理上下文，子代理执行任务。
- 子代理应保持无状态以实现并行执行、行为可预测及易于测试。
- 任务分解策略：垂直分解适用于顺序任务，水平分解适用于并行任务。
- 代理间结构化通信协议确保清晰性与效率。
- 按能力、领域或模型进行代理专业化可提升性能。
- 编排模式包括顺序管道、MapReduce、共识机制和分层委托。
- 上下文管理应保持最小化以确保可预测性。
- 错误处理需支持优雅降级和明确的失败信息传递。
- 性能优化涉及模型选择、并行执行、缓存和批处理。
- 监控应追踪任务成功率、响应质量、性能指标及错误模式。
- 设计原则：默认无状态、边界清晰、快速失败、执行可观测、组合式设计。
- 常见陷阱：智能代理陷阱、状态蔓延、深层层级、上下文爆炸、完美代理谬误。