AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment
3 hours ago
- 一项在田纳西州18所中学开展的为期两年的整群随机试验，测试了可汗学院的AI导师Khanmigo，该系统被设定为在补救性数学课程中进行辅导而非直接给出答案。
- 使用Khanmigo的分配使数学成绩每学期提高1.3个全国百分位排名，或相当于一学年约0.06至0.08个标准差；全年积极参与则产生0.14个标准差的效果。
- 这些收益与不使用AI辅助的可汗学院练习所获得的收益相似，表明AI导师并未优于传统的数字练习。
- 学生对导师的参与度较低：96%的学生尝试过，但中位学生仅在有练习的三分之一天数中使用，且仅在出错后的17%的会话中使用；大多数消息只是直接给出答案或提示点击。
- 关键挑战在于让学生积极使用AI导师，而不仅仅是提供使用机会，才能实现其潜力。