Using light-based computing to tackle complex challenges
3 months ago
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- 女王大学的研究人员开发出一种基于光学的计算设备，可解决蛋白质折叠和密码学等复杂问题。
- 该设备采用商用现成组件，在室温环境下运行，每秒能执行数十亿次运算。
- 由Bhavin Shastri领导的团队运用激光器、光纤和调制器——这些与互联网基础设施相似的技术构建系统。
- 研究成果发表于《自然》期刊，彰显其重要科学价值。
- 该设备能耗极低且能长期稳定运行，特别适合需要反复求解的复杂问题。
- 基于伊辛模型原理，系统利用光脉冲表征二进制选择来寻找最优解。
- 相较于当前先进计算机，该技术能更高效处理物流调度、药物研发和城市规划等优化问题。
- 仅用五个基础组件就实现256个自旋量并保持长期稳定性，性能超越商业解决方案。
- 下一步计划包括扩大系统规模、增加自旋量、提升能效，并与产业伙伴合作推进实际应用。