Structured Evaluation Pipelines to Improve Your AI Workflows
14 hours ago
- 定义质量度量，设定基线，并构建不依赖人工判断的自动化评估流水线。
- 使用静态数据集和基于评分标准的评分（例如，LLM作为评判者）进行离线评估，以在本地测试更改。
- 包含安全关键输入，如金丝雀或蜜罐提示，以捕获回归问题，并通过通过/失败标注进行评估。
- 使用追踪、数据集、标注和实验来构建评估；存储数据以便进行比较和生成报告。
- 从本地流水线开始完善评分标准，然后再进行自动化或采用像Langfuse或Opik这样的工具进行在线评估。