Perfection Is Not Over-Engineering
14 hours ago
- 完美与过度设计常被混淆，但实则不同：完美是用清晰的需求解决正确的问题，而过度设计则是用错误的方式解决错误的问题。
- 过度设计源于模糊或错误的需求，导致不必要的复杂性，以及解决那些并不存在的问题，例如，不必要的微服务架构反而引发了数据不一致问题。
- 当需求和约束条件被严格定义时，完美的解决方案便应运而生，它将成为唯一适合所有需要的可行选项，例如，根据具体场景选择Python或某个特定框架。
- 应将系统视为产品，考虑其用户和需求；理解这些有助于塑造解决方案，无论是服务、库还是API，从而避免过度设计。
- 要防止过度设计，关键在于收集准确的需求和约束条件，因为只有当真正的问题得到解决时，完美才变得可行和实际。