I built a system that turns tax law from 100 regions into executable rules
2 months ago
- #AI-tax-research
- #automation
- #global-compliance
- TRAM是Sphere公司面向全球间接税的AI原生税务研究系统，可自动化完成税务判定
- 该系统能解析税收法规、构建产品分类体系，并确定应税性、税率及征税地规则
- 通过专家闭环审核机制，TRAM能以极高精度支持新地区/新产品的快速业务拓展
- 传统税务研究存在人力密集、成本高昂且易出错等痛点，严重制约业务扩张
- TRAM运作原理类似税务研究员，通过梳理税法条文判定产品应税性及适用税率
- 系统持续监控税务机关政策更新，确保始终符合最新法规要求
- TRAM的输出需经税务专家复核后方可执行，由此实现速度与准确性的双重提升
- 通过吸收专家反馈意见，系统持续迭代优化判定模型
- TRAM架构包含法规摄入、标准化处理、索引构建、逻辑推演和专家审核五大模块
- 采用稠密-稀疏混合索引技术，确保税务资料的精准检索
- 推理模型可生成带法律援引和逻辑摘要的结构化税务方案
- 人类专家通过审核TRAM提案并提供改进意见，推动系统持续进化
- 当前TRAM准确率超90%，专家审核中位时间缩短至10秒内
- 未来规划将覆盖进项税、预提税及关税等更多税种领域