We spent 47k running AI agents in production
6 months ago
- #Multi-Agent Systems
- #AI Agents
- #A2A Communication
- 多智能体系统代表未来，但基础设施层缺失导致成本高昂
- 某团队因两个智能体陷入无限对话循环损失了47,000美元
- 智能体间通信(A2A)和Anthropic的模型上下文协议(MCP)具有革命性但缺乏标准化
- Anthropic的MCP旨在规范AI智能体间的上下文共享，类似设备的USB-C接口标准
- 实际应用挑战包括无限循环、上下文截断、级联故障和token爆炸问题
- 当前智能体基础设施需要人工配置，耗费时间和资金
- GetOnStack正在构建生产级多智能体系统基础设施以避免昂贵错误