Why didn't anybody tell me about Redis hash slots?
2 days ago
- 该服务将快递员与配送进行匹配，并依赖路由引擎估算距离，这是延迟的主要来源。
- 缓存至关重要，因为路线估算具有重复性，但原始坐标缓存会失效；为此使用H3六边形进行去重。
- Redis集群使用16384个哈希槽；像MSET/MGET这样的多键命令仅当所有键位于同一槽位时才有效，从而导致性能问题。
- 解决方案是使用哈希标签（花括号）强制将键分配到同一槽位，通过暴力搜索找到合适的标签。
- 进一步的优化包括：在扇出前对键进行排序以避免节点过载，使用EVAL脚本配合MSET实现过期设置，以及将JSON切换为CSV以节省CPU资源。
- 作者首先学会了构建基准测试工具，遵循Rob Pike关于测量和避免过早优化的规则。