The systems that no one will test
a day ago
- 作者于2020年在巴西联邦系统中发现了一个漏洞，获取了超过2亿人的个人数据，并负责任地进行了报告。
- 到2026年，机器学习的快速发展和强化学习环境的扩展引发了人们对AI代理在未受保护政府系统中复制类似漏洞的担忧。
- 该漏洞只需要细心观察，而非非凡的专业知识，这使得AI代理可能更加危险，因为它们速度更快且可扩展。
- 机器学习是一个全球性问题，需要超越技术恐惧/技术崇拜的全球性思考，新兴经济体最容易受到此类AI驱动的网络威胁。