An agent in 100 lines of Lisp
4 days ago
- #Lisp Language
- #AI Programming
- #Agent Systems
- 作者回忆起2000年左右的一门大学人工智能课程，该课程侧重于将Lisp作为符号人工智能的语言，当时缺乏像神经网络或深度学习这样的现代元素。
- 作者反思了Lisp在处理递归方面的优雅性，并将其与构建AI智能体联系起来，提出智能体循环本质上是一个递归函数。
- 一个简单的8行Common Lisp函数展示了智能体循环，其中消息被处理、工具在需要时执行，递归则处理状态。
- 通过利用Lisp的同像性（代码即数据），该智能体使用单一的eval工具来运行任意Lisp代码，实现了动态函数创建和执行。
- 通过将消息列表序列化到文件或从文件读取，仅用20行代码就实现了记忆持久化，使对话能够在会话间延续，而无需复杂的依赖。
- 该智能体利用eval动态构建了自己的网络搜索函数，展示了一个开放的工具目录，其中功能在运行时创建而非预定义。
- 技能作为记忆存储在对话记录中，这与传统智能体平台在设计时固定工具的做法形成对比，暗示了一种更灵活、类人的学习方法。
- 作者总结道，尽管符号人工智能输给了深度学习，但Lisp将程序作为数据操作的强大能力与现代AI智能体工程的需求高度契合。