Radiopathomic Graph Deep Learning for Multiscale Spatial-Contextual Modeling of Intratumoral Heterogeneity to Predict Breast Cancer Response to Neoadjuvant Therapy - PubMed
16 hours ago
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- 该研究开发了一种可解释的放射病理组学图深度学习（RPGDL）系统，用于预测乳腺癌新辅助治疗后病理完全缓解。
- 该系统利用磁共振成像和活检图像的放射组学与病理组学图构建图神经网络，在582名患者数据上训练，并在468名患者外部测试集上验证。
- 放射-病理联合图神经网络优于单一模态模型，训练集AUC达0.95，外部测试集AUC为0.91，并提供了预测结果的可解释性分析。