AI Can't Save Software Engineering
7 months ago
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- AI软件工程（AI4SE）被视为潜在的创业机会，但作者认为这是一种存在缺陷的思路。
- 软件工程的核心是管理人力、激励与责任归属，而不仅是代码与工具。
- AI无法解决管理问题（如冲突的KPI或组织结构问题），而这些往往是软件问题的根源。
- AI工具在软件工程中的价值难以量化，导致很难向利益相关者证明其成本合理性。
- AI4SE工具常销售'保健品'（锦上添花型产品）而非'止痛药'（雪中送炭型产品），这在成本削减的大环境下存在隐患。
- 专家向专家（工程师）销售产品的商业模式具有挑战性且难以规模化。
- 小型团队应避开专注优化软件工程的AI创业，因为这需要改变公司文化与权力结构。
- 像Cursor这样的成功例外，是通过聚焦开发者个体的即时需求，规避了管理层面与投资回报率的陷阱。