RAG vs. Skill vs. MCP vs. RLM
3 months ago
- #AI-techniques
- #LLM
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- 技术对比（RAG、SKILL、MCP、RLM）：提升大语言模型可靠性并突破上下文窗口限制的方法
- RAG（检索增强生成）：通过向量数据库动态注入相关知识到提示词中，适用于静态知识库场景
- SKILL技术：让大语言模型能按需动态加载特定能力/工具，减少token消耗并提升效率
- MCP（模块化控制协议）：标准化大语言模型与外部系统的交互，特别适合复杂的有状态集成
- RLM（递归语言模型）：通过在沙盒环境中递归处理大型数据集，绕过上下文长度限制
- 每项技术各有优劣，分别适用于静态数据查询（RAG）、动态工具调用（SKILL）或海量数据处理（RLM）等不同场景