Building an internal agent: Code-driven vs. LLM-driven workflows
5 months ago
- #LLM
- #software-development
- #workflow-automation
- 文章讨论了构建内部代理时，代码驱动与LLM驱动工作流的对比。
- 作者最初认为LLM结合工具使用可以解决复杂工作流，但后来发现某些问题用软件解决更简单。
- 文中给出了一个现实案例：用LLM驱动的工作流在Slack中标记已合并的拉取请求，但有时会出错导致效率低下。
- 解决方案是同时支持LLM和代码驱动工作流，允许通过自定义Python脚本处理LLM不可靠的情况。
- 这种混合方案先用LLM处理初始工作流，必要时渐进式切换到代码驱动工作流作为增强。
- 作者总结道：即使模型持续改进，长期策略仍是将其窄范围应用于需要智能而非迭代工作流的场景。