Beating the fastest lexer generator in Rust
a year ago
- #performance
- #compiler
- #lexer
- 词法分析器生成器的目标是简化词法分析器的创建，并提高性能，超越手动编写的实现。
- Logos与简单词法分析器实现的性能对比显示，在Apple M1上Logos更快，但在x86_64架构上较慢。
- 不同架构之间的推测执行差异会影响词法分析器的性能。
- 完美哈希函数用于高效的关键字匹配，利用关键字可以放入64位寄存器的特性。
- 针对ASCII文本的优化可以显著提高词法分析器性能，因为大多数源代码是ASCII格式。
- 向量化和SIMD指令可用于优化词法分析器性能，特别是对于可预测的模式（如空格）。
- 使用真实数据的基准测试表明，在某些场景下，简单实现的性能可以比Logos高出20-30%。
- 实际代码中的关键字频率和标识符模式会影响不同词法分析器实现的相对性能。