GitHub - shareAI-lab/learn-claude-code: Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1
13 days ago
- #Claude Code
- #Harness Engineering
- #AI Agents
- 智能体是一个经过训练的模型（神经网络），能够感知、推理和行动，而不是一个框架或提示链。
- 历史案例如DeepMind的DQN、OpenAI Five、AlphaStar以及腾讯的绝悟展示了智能体作为学习得到的模型，而非脚本化的系统。
- 现代大语言模型智能体（Claude、GPT、Gemini）遵循相同模式：一个模型被置于带有工具的环境中。
- 提示工程连接与无代码平台创建的是脆弱、不可泛化的系统，而非真正的智能体。
- 智能体开发涉及训练模型或构建其'操控系统'（包含工具、知识、上下文和权限的环境）。
- 操控系统为智能体提供工具、领域知识、上下文管理以及特定领域的权限边界。
- Claude Code展示了高效的操控系统设计：信任模型并专注于提供工具与上下文，而非强加僵化的工作流。
- 操控系统工程原则具有普适性，可应用于农业、医疗、物流等多个领域。
- 最简智能体循环包括模型决定何时使用工具及何时停止，由操控系统执行工具调用。
- 本仓库通过12个渐进式课程教授操控系统机制，从基础循环到团队协同与工作树隔离。