DeepSeek 4.1 Flash
5 days ago
- 介绍了新架构家族中最小模型，具备原生视觉理解能力，提供更强的性能、更快的推理速度、更高的吞吐量和可扩展性。
- 采用非对称因果编码器-解码器架构，参数规模552B（MoE），仅需8B活跃参数处理输入、16B处理输出，有效降低成本。
- 通过全新预训练方法和大规模强化学习后训练，在基准测试中取得超越DeepSeek-V4-Pro等旗舰模型的结果。
- KV缓存显著缩小：HBM用量仅为1/4，SSD存储为1/8，大幅降低对智能体工作负载至关重要的缓存命中成本。
- V4.1-Flash已在DeepSeek API上线，支持原生多模态功能；旧版V4-Flash和V4-Flash-Vision-Exp已退役，路由至该新模型。
- V4-Pro正逐步淘汰；自2026年9月14日起，所有deepseek-v4-pro请求将按V4.1-Flash费率路由至该模型，直至V4.1-Pro发布。
- 官方合作伙伴WorkBuddy (CodeBuddy) 和 OpenCode 全面支持V4.1-Flash。
- 更低的API定价，采用峰谷定价（低谷时段费率为高峰的50%），自2026年9月10日起生效。
- 正在探索开源社区的推理支持和额外部署方案，包括2000块GPU的大规模部署。