Supporting kernel development with large language models
10 months ago
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- #Kernel Development
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- 大语言模型是具有大上下文窗口的概率模式匹配引擎，对内核开发任务很有帮助。
- 大语言模型擅长处理小而明确的任务，如生成代码补丁和提交信息，但无法胜任编写新设备驱动等复杂任务。
- 大语言模型生成贡献的实例包括已合并到Linux 6.15的补丁和6.16中的git-resolve脚本，这些成果都经过人工审查和测试。
- 嵌入技术和检索增强生成（RAG）能帮助大语言模型将输出结果建立在真实知识和内核特定模式的基础上。
- 基于大语言模型的AUTOSEL工具通过快速处理数百个提交来协助稳定内核维护者，缩小待移植候选补丁的范围。
- 大语言模型被用于将CVE工具重写为Rust语言，提高了可维护性和效率。
- 大语言模型被视为生产力工具而非人类开发者的替代品，就像编译器相对于汇编语言的进步一样。