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AI Feynman: A Physics-Inspired Method for Symbolic Regression

6 months ago
  • #computational physics
  • #artificial intelligence
  • #symbolic regression
  • AI费曼是一种受物理学启发的符号回归方法。
  • 该算法将神经网络拟合与物理启发技术相结合。
  • 它成功从《费曼物理学讲义》中重新发现了100个方程。
  • 先前软件仅能求解其中71个方程。
  • 在更难的测试集上,成功率从15%提升至90%。
  • 该方法具有递归性和多维特性。
  • 论文于2019年5月27日提交,2020年4月15日修订完成。